功能介绍

在医学研究中,一个指标的变化通常不仅仅只受一个因素的影响,要研究该指标受哪些因素的影响且影响程度有多大,就要借助于多元线性模型。

分析示例

为研究有关糖尿病患者体内脂联素水平的影响因素,某医师测定了30名患者的体重指数BMI(kg/m2),病程DY(),瘦素LEP(ng/ml),空腹血糖FPG(mmol/L),脂联素ADI(ng/ml)水平,进行多元回归分析。

操作步骤

可以将数据直接粘贴到对话框内,也可以点击【选择文件】选择数据所在的文件,【选择因变量】为脂联素,【选择自变量】为体重指数,病程,瘦素,空腹血糖。


结果解释

结果中首先呈现的是将所有变量纳入回归模型,发现只有体重指数对脂联素的影响统计显著,病程、瘦素、空腹血糖均不显著。其次运用逐步回归法筛选变量,回归模型结果表明只有体重指数对脂联素影响显著。通过残差分析的qq图和分布直方图,可以认为残差服从正态分布。由Validate结果可知,optimism值极大,认为回归模型存在过度拟合。