(1) 单样本t检验

主要功能:

在样本总体服从正态分布的条件下,检验样本均值与总体均值是否相等。

分析示例:

已知一组调查样本,样本均值为5.2,样本方差为2,样本量为10,根据经验总体均值为0,检验样本均值与总体均值是否相等。

操作步骤:

输出结果:

结果解释:

采用单样本t检验法,t统计量为11.6276,自由度df=9p=5.034×10-7<0.05,原假设为总体均值为零,备择假设为总体均值不为零,说明有充分的理由拒绝原假设,认为总体均值不为零。

(2) 两样本t检验

主要功能:

在两个独立的样本总体均服从正态分布的条件下,检验两样本均值是否相等。

分析示例:

已知两组调查样本,样本总体均服从正态分布,第一组样本均值为10,样本方差为2,样本量为100,第二组样本均值为7,样本方差为2,样本量为100,检验两组样本均值是否相等。

操作步骤:


输出结果:

结果解释:

原假设:两组样本均值相等,备择假设:两组样本均值不等。因为t统计量为15,自由度df=198p<2.2×10-16<0.05,说明有充分的理由拒绝原假设,认为两组样本均值不相等。

(3) 卡方检验

卡方检验需要按列录入不同类别的数据,来检验不同处理的总体频数分布是否存在显著性差异。无等级处理和无等级水平的数据,观察general association的卡方值和p值,有等级处理和有等级水平的数据,需要观察其他三个卡方值和p值,另外这里使用的是CMH卡方统计量。

主要功能:

比较不同类别的总体概率分布是否一致 。

分析示例:

某医生研究ABC三种口服液治疗慢性咽炎疗效有无差异,将病情相似的84名患者随机分成3组,分别用三种药物治疗,治疗结果如图,试分析ABC三种口服液治疗慢性咽炎疗效有无差异。

慢性咽炎三种药物治疗效果表

操作步骤:


结果输出:

结果解释:

原假设为:三种药物对慢性咽炎治疗效果无差异,备择假设:三种药物对慢性咽炎治疗效果有差异。因为general一行,卡方统计量为1.2583,自由度为2p=0.53304>0.05,可以认为三种药物对治疗慢性咽炎效果无显著差异。由于三种药物和治疗效果不是有序变量,所以不用观察其他三个p值。

(4) Kappa检验

示例分析

时间分辨荧光免疫分析(TRFIA)是近年发展起来的免疫测定方法,为评价其在检测HBV血清标志物中的临床应用,采用与国际上认可的微粒子酶免分析法(MEIA)对比的方法,对86HBV感染者和50例正常人血清进行了抗-HBc检测,结果如下:TRFIA法阳性95例,阴性41例,MEIA法阳性96例,阴性40例,两种法均阳性92例,均阴性37例。

TRFIA法和MEIA法检测136例血清抗-HBC结果

操作说明

结果分析


因为P<0.01,拒绝H0,可认为两种测定方法结果具有一致性。